Sinto muito por essa pergunta estúpida, mas desperdiço uma semana do meu tempo e não encontrei resposta. Eu tenho um manual de uma ferramenta que o fabricante mencionou. Um filtro T, um filtro passe passa-baixa digital simples simples, é usado para as saídas dos sensores do acelerômetro. Eu tenho esse resultado e escrevi um código para o filtro em python, mas depois, eu estava pensando que os códigos não são úteis porque eles são para o filtro butterworth não médio. Eu tento encontrar alguns códigos para o filtro passa-baixa médio em python, mas não conseguiu. Aguardando qualquer idéia. Perguntou 16 de julho 15 às 7:56 Apenas para obter a pergunta certa, a mensagem contém a entrada para o filtro, que deve ser executado através de um método de quotfilter, ou seja, o quotmoving de filtro de passagem baixa médio que resultaria em uma lista de pontos, ou seja, saída. Ak. a y, y1, y2, y3 ... Adicionando a isso, o filtro pode ser descrito como indicado aqui analogmediaentechnical-documentationdsp-bookhellip. É isso. Ndash JRajan Jul 16 15 às 8:21 Andersson de scipy. signal importar manteiga, o lfilter para ser um produto honesto não é importante para mim. Eu só quero fazer exatamente o mesmo que o fabricante fez. Eu só preciso saber como definir um filtro de passagem baixa médio (um dos filtros mais famosos) em python. Ndash kian 16 de julho 15 às 8: 24Nós apresentamos anteriormente como criar médias móveis usando python. Este tutorial será uma continuação deste tópico. Uma média móvel no contexto das estatísticas, também chamado de média de deslocamento, é um tipo de resposta de impulso finito. No nosso tutorial anterior, plotámos os valores das matrizes x e y: Let8217s traçem x contra a média móvel de y que devemos chamar yMA: Em primeiro lugar, let8217s igualam o comprimento de ambos os arrays: E para mostrar isso em contexto: O resultante Gráfico: Para ajudar a entender isso, let8217s traçam dois relacionamentos diferentes: x vs y e x vs MAy: A média móvel aqui é o gráfico verde que começa às 3: Compartilhe isso: Curtiu: Postar navegação Deixe uma resposta Cancelar resposta Muito útil eu Gostaria de ler a última parte em grandes conjuntos de dados Espero que venha em breve8230 d bloggers como este: Os exemplos a seguir produzem uma média móvel dos valores de WINDOW anteriores. Nós truncamos os primeiros valores (WINDOW -1), já que podemos encontrar a média antes deles. (O comportamento padrão para a convolução é assumir que os valores antes do início da nossa sequência são 0). (Mais formalmente, construímos a seqüência y para a seqüência x onde yi (xi x (i1) 8230. x (in)) n) Isso faz uso da função de convolução numpy8217s. Esta é uma operação média móvel de propósito geral. Alterar as ponderações faz com que alguns valores sejam mais importantes para compensar adequadamente, permite que você veja a média em torno do ponto e não antes do ponto. Em vez de truncar valores, podemos corrigir os valores iniciais no lugar, como ilustrado neste exemplo:
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